微软推出 Guardian Agents 等安全功能，称前沿模型不可信任
微软发布面向企业的智能体安全功能，其中包括用于监控企业内部 AI 智能体的 Guardian Agents，该功能属于 6 月推出的 Project Perception。
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TechCrunch · AI The Verge · AI CoreWeave 的债务正成为整个 AI 行业的问题
The Verge 分析称，CoreWeave 债券上周跌入困境区间，股价自周二收盘以来跌超 20%，其联合创始人 Brannin McBee 表示希望债务达到投资级以便向保险公司借款。
GitHub Blog · AI & ML 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot app 会话
GitHub Copilot app 中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，对话、代码改动与工作上下文完整保留。VS Code 会用该会话关联的 worktree 打开项目，在 Copilot 侧边栏显示原会话，改动可在 Source Control 中逐行审查。之后可手改代码、在集成终端跑测试并在本地验证，最后提交并推送到该会话对应的 pull request。
NVIDIA Blog NVIDIA 与 EBU、Adobe 推进媒体智能体安全：主权云、开源模型与 Frame.io 视频搜索加速
NVIDIA 与欧洲广播联盟（EBU）扩展去年推出的主权标准框架，引入主权云厂商、开源模型开发者和系统集成商，明确广播机构部署智能体时数据、基础设施、模型与安全的控制方式。
The Decoder 新云厂商出清潮将至，Nvidia受冲击最大
The Information援引数据中心与新云行业两位高管称，数百家AI云厂商中几年后可能只剩7到10家；此前一周Firmus撤回IPO，CoreWeave及小型竞争对手股价下跌约20%。
NVIDIA Blog精选 NVIDIA 将发布 RTX Spark，面向创作者、玩家与 AI Agent 的 Windows PC
NVIDIA 宣布将于明天发布 RTX Spark，这是一款面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并在全球多地举办发布庆祝活动。文中摘录了 Tom's Hardware、TrustedReviews 等媒体对本地 AI、游戏与创作负载表现的评测评价，并提到 Artificial Analysis 的独立测试提供了该笔记本本地 AI 性能的初步数据。
推荐理由：NVIDIA 官方放出 RTX Spark 的发布活动信息与媒体评测摘录，可用于了解这款面向创作者的 Windows PC 的定位。
Microsoft Research精选 Microsoft Research 发布 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明 zkVM
Microsoft Research 发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序，并同时改善证明效率、通用性与安全性三项难题。
推荐理由：微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络，Magnetar 用标准哈希函数实现通用程序证明，速度较同类 zkVM 提升 10 至 39 倍。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 新手指南：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 新手指南介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级约定。
Microsoft Research 微软研究用 StudentSim 个性化模拟学生学习，评估和改进 AI 辅导
微软研究团队提出 StudentSim，从公开的去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器，在辅导系统与真实学习者测试前提供反馈信号。该工作同时发布 StudentSimEval 评测基准，从行为保真度和对辅导引导的响应性两个维度评估模拟器，并在国际象棋、英语二语写作和数学任务上优于领先基线。StudentSim 是研究系统，不是产品，未部署于课堂，也不替代教师。
GitHub Blog · AI & ML精选 GitHub 将 ModernBERT 分类器引入推送保护，拦截非结构化密钥
GitHub 宣布用与 Microsoft Applied Sciences 共建的 ModernBERT 微调分类器扩展推送保护，可识别数据库密码等非结构化密钥，候选批量评估耗时不到 2 毫秒。
推荐理由：GitHub 用九个季度的数据说明泄露风险随代码量上升，并给出把密钥拦截从事后补救前移到推送环节的思路。
Microsoft Research精选 Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0，约 3500 行代码的轻量智能体 RL 框架
Microsoft Research Asia 开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 训练范式，让部署时使用的 harness 直接参与 RL 训练，无需在训练框架内重写智能体。
推荐理由：微软开源约 3500 行的智能体 RL 框架，让部署用的 harness 直接参与训练，并给出完整代码智能体训练示例。
Microsoft Research 微软研究院播客：AI 评测的“意外失败”能教给我们什么
微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 讨论评测如何推动 AI 系统性能边界、满足用户需求，以及模型超出传统 benchmark 测试时出现的“意外失败”。她还分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果不符合预期时应仔细检查数据。
Microsoft Research 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险
微软研究院实习生构建的机器学习流水线可为美国本土66,935座变电站生成30-60分钟前的空间天气风险预报。该系统结合AE与Dst指数预报及当地地质电导率，在评估期内检出近80%的重大空间天气事件。GIC风险阶段对≥10 nT/min事件的检出率为76.5%。
Microsoft Research 微软研究院推出面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine
微软研究院推出 AI 研究系统 Quine，由跨基因组、蛋白质、化学、RNA 与细胞状态、生物成像多模态联合训练的生物学世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和湿实验室的编排层组成。
Microsoft Research Microsoft Research Asia 新加坡实验室成立一年：推进研究、合作与人才培养
Microsoft Research Asia 新加坡实验室迎来成立一周年，作为微软在东南亚的首个研究实验室，其研究覆盖下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践及生态与人才培养四大方向。实验室通过与新加坡医疗生态伙伴合作，探索多模态医疗 AI 与自演化诊断智能体的落地应用，并与 EDB、IMDA 等机构在联合博士培养和产业活动上展开合作。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用发布入门教程，介绍如何用 `/create-canvas` 技能以自然语言描述生成自定义界面，如看板、发布清单、仪表盘或表格。Canvas 是人与智能体共享的双向界面，双方可同时操作并即时同步状态，无需单独发送或同步。生成的 canvas 可保存为扩展供个人或团队复用，Awesome Copilot 已提供现成 canvas 扩展。
Microsoft Research精选 微软研究发现将物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU 可提升机器人性能与续航
微软研究院首次系统测量了机器人移动操作负载，发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率与续航。
推荐理由：微软对机器人移动操作负载做了系统测量，给出了机载 GPU 与边缘/云端卸载在任务成功率与续航上的具体差距。