微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险

微软研究院实习生构建的机器学习流水线可为美国本土66,935座变电站生成30-60分钟前的空间天气风险预报。该系统结合AE与Dst指数预报及当地地质电导率，在评估期内检出近80%的重大空间天气事件。GIC风险阶段对≥10 nT/min事件的检出率为76.5%。