企业引入智能体后，AI安全转向数据可见性

MIT Technology Review 的一篇分析指出，随着企业把 agentic AI 引入日常工作流，AI 安全的核心问题已从工具安全转向数据可见性：数据会被持续摄取、复制、摘要、转换、复用，并以新形式再分发，传统围绕应用、系统、网络和端点的防护已不足以覆盖这些环节。 该文提出的应对办法是建立数据血缘，让企业在人类、智能体与混合工作流之间实现治理、问责和信任。这是文章给出的主张，并非已验证的落地效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。