用数据血缘保障智能体企业的安全

随着企业把 agentic AI 引入日常工作流，AI 安全的核心已从工具问题变成数据可见性问题：数据被持续摄取、复制、摘要、转换、复用并以新形式再分发，传统围绕应用、系统、网络和端点的安全手段已不够。企业需要建立数据血缘，才能在人类、智能体与混合工作流之间实现治理、问责和信任。