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Amazon Quick教程:整合结构化与非结构化数据

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先了解这件事

AI 综述

AWS发布教程,介绍如何用Amazon Quick把结构化数据与存储在S3中的非结构化知识库合并,再通过一个自定义对话式AI智能体同时查询两类数据。具体做法是:先将S3接入为数据源并创建知识库,在Space中合并enriched datasets与知识库,再配置chat agent自动判断该查知识库、数据集还是两者,并给出带引用的回答。 AWS称,该流程需要执行者拥有Amazon Quick Enterprise订阅(创建数据集需要Enterprise),所选S3桶默认只有只读权限;上传的参考文档最多提取10万个字符,Quick的用户订阅与账户费用和这些资源分开计费。回答遵循提问用户自身的权限。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Amazon Quick 打通结构化与非结构化数据

    Amazon Quick 通过统一体验把结构化数据与 S3 支撑的知识库整合,并可用单个对话式 AI 智能体同时查询两类数据。做法是将 S3 接入为数据源创建知识库、在 Space 中合并 enriched datasets 与知识库,再配置自定义 chat agent 自动判断查询知识库、数据集或两者并给出带引用的回答。该方案需 Enterprise 订阅,回答遵循提问用户的权限。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。