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Crawl4AI 抓取网页供 Bedrock 知识库摄取

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 的 Daxeshkumar Patel 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容:爬虫把每个页面写成 Markdown 和元数据 sidecar 并上传到 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源完成摄取。AWS 称,当网页内容需要额外处理时,这是自定义摄取路径的一种做法。 该示例工作流只处理公开页面,不实现需要登录的会话。默认配置下,任务在公有子网的 AWS Fargate 上运行,经互联网网关访问目标网站;首次抓取受 maxDepth 和 maxPages 限制,只抓一层链接、最多 25 页。每次运行按所配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认规格为 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    如何用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    介绍用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备自定义网页内容的批处理流程:Crawl4AI 将每页写成 Markdown 和元数据 sidecar 上传到 Amazon S3,再由知识库的 S3 数据源完成摄取。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。