Elorian与Mercor发布DecoyCount视觉计数基准
热点事件持续更新
Elorian与Mercor发布DecoyCount视觉计数基准
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Elorian 联合数据公司 Mercor 发布 DecoyCount 基准，测试语言模型是否真正数清图像中的物体，而不靠视觉捷径或替换启发式蒙混。论文报告前沿模型准确率都低于 50%，最好的是 GPT-6 Astra，43.17%。 Elorian 内部测试中自家 Glimpse 得 50.48%，但只跑了一次，也没用工具。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 00:00
Elorian 发布 DecoyCount 基准：前沿模型视觉计数准确率均低于 50%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Latent SpaceElorian 发布 DecoyCount 基准：前沿模型视觉计数准确率均低于 50%
Elorian 联合 Mercor 发布 DecoyCount 基准，测试语言模型是否真正计数物体，而非依赖视觉捷径。论文显示前沿模型准确率均低于 50%，最高的是 GPT-6 Astra 的 43.17%，Elorian 内部测试中 Glimpse 得 50.48%，但仅单次运行，且未使用工具。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。