Adobe与UCSD提出EditAgent图像编辑系统

Adobe Research 与 UC San Diego 提出图像编辑智能体 EditAgent。它把用户请求拆成有依赖关系的步骤，每一步同时用通用编辑器和专用工具生成多个候选，再由语言模型依据核对数据挑出最优结果。 按研究人员的说法，该系统仅保留通过核验的结果，由此生成了约 2.6 万个训练样本。它的代价是所需算力约为单一编辑器的十倍，且效果取决于接入哪些工具。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。