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AWS 发布教程：在 Postgres 内建智能体语义层

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先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展把面向智能体的语义层放进 Postgres 数据库，再通过内置 MCP 端点接入 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，让运行在 AgentCore 上的 Strands Agents 智能体查询该语义层，回答客户 360（C360）问题。教程中的模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，模型可用性因 AWS Region 而异。示例架构中，带 HTTPS 监听器和 AWS Certificate Manager 证书的 Application Load Balancer 为 EC2 实例上的 edb-endpoints 提供前端；文章建议生产环境改用内部 ALB，并配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口，使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

00:41
AWS Machine Learning Blog
用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
文章演示了用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展把语义层放进 Postgres 数据库，再通过内置 MCP 端点接入 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，让 Strands Agents 智能体回答 C360 客户问题。

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