工程师在喜马拉雅山麓断网环境用 OpenCode 本地跑通 AI 改代码
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工程师在喜马拉雅山麓断网环境用 OpenCode 本地跑通 AI 改代码
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AI 综述
Thomson Reuters 首席工程师 Rittika Jindal 记录了一次实操：在喜马拉雅山麓断电断网的环境里，用 OpenCode 1.19.4 接入 Ollama 本地运行的 Qwen3.5 9B，修复 expense_total.py 的费用计算 bug。录制过程显示，Qwen 先提出一行修改，再请求编辑权限，而后运行测试；断网后仍能读文件、改代码、跑测试。 这一流程的适用条件与本地部署一致：只有当模型、项目依赖和测试工具都已在本地就绪时，才能离线运行；下载新包或上网查资料仍需联网。内存方面，6.6 GB 的 Qwen3.5 9B 构建按 12–16 GB 估算，而 Jindal 使用的 64k-token OpenCode 配置占用更多，需为上下文和其他应用留出余量。
AI 根据报道生成 · 19 小时前更新
最新进展10月27日 22:41
喜马拉雅山麓离线用 AI 编程智能体：OpenCode 搭配 Ollama 运行 Qwen3.5 9B 实操报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Latent Space喜马拉雅山麓离线用 AI 编程智能体：OpenCode 搭配 Ollama 运行 Qwen3.5 9B 实操
一位 Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓的断电断网环境里，用 OpenCode 1.19.4 接入 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B，验证断网后仍能读文件、改代码、跑测试。
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