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Deepgram将Nova-3移植Trainium2,每美元音频量提升11%–70%

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AI 综述

Deepgram 与 AWS 合作,将其 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2 上运行。Deepgram 称,在自身面向离线吞吐的批量工作负载上,单台 trn2.3xlarge 实例运行 8 个模型副本,每美元处理的音频量比此前所用计算方案高 11%–70%;该结果按评估时的实例价格测算。这类场景包括联络中心分析、医疗转写等。 该提升仅适用于 Deepgram 的离线批量推理场景,并不代表所有在线或实时推理负载也有同等表现。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Deepgram 如何用 AWS Trainium2 优化大规模语音 AI 推理

    Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批量场景,单台 trn2.3xlarge 实例运行 8 个模型副本,每美元处理的音频量比原有方案高 11%–70%。

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