PyTorch 2.15 为 MPS 后端新增 FP8 与 Metal 算子
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PyTorch 2.15 为 MPS 后端新增 FP8 与 Metal 算子
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AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，在 Mac 上新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm，称 FP8 每个数值占一个字节，存储量为 FP16 或 BF16 的一半。 该更新还加入 Metal 算子，团队称 MoE 解码提速 5–6.5 倍。使用门槛为 MPS 需 macOS 15 或更高版本，PyTorch 2.15 需 Python 3.11 或更高版本；发布候选版需在独立环境中试用，logspace 尚不支持多元素的整数或布尔输出。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 发布 MPS 后端更新：支持 FP8、MoE 解码提速 5–6.5 倍报道时间线
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10月20日
- Hugging Face BlogPyTorch 2.15 发布 MPS 后端更新：支持 FP8、MoE 解码提速 5–6.5 倍
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，在 Mac 上新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm。
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