AWS 发布 EKS 上 Ray Train 分布式训练教程
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AWS 发布 EKS 上 Ray Train 分布式训练教程
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先了解这件事
AI 综述
AWS Machine Learning Blog 作者 Sunita Koppar 发布教程，用一个示例介绍在 Amazon EKS 上借 KubeRay 与 EFA 以多节点 FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B：两台 g6.12xlarge 共 8 张 NVIDIA L4 GPU，直接使用已发布的 Ray Train 镜像 public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1。 该镜像公开，节点无需凭证即可拉取，过程中不构建、不推送任何镜像；示例固定为 train-ml-cuda-v1.1 这一当前次版本，使集群在多次运行间可复现。GPU 实例运行期间每小时约 9.50 美元，覆盖两台实例、EKS 控制平面与 NAT 网关。deploy_all.sh 默认不启动训练作业。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月29日 02:19
在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练
AWS 发布博文，讲解在 Amazon EKS 上使用 Ray Train DLC（标签为 public.ecr.aws/deep-learning-containers/ray:train-ml-cuda-v1.1）做分布式训练。
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