vLLM 推出推式 KV 传输连接器
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vLLM 推出推式 KV 传输连接器
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AI 综述
AWS 为 vLLM 贡献了推送式 NIXL connector：它把 prefill 之后的 KV 传输协调与准备工作移出关键路径，先由 AWS 在配备 EFA 的 Trainium 集群上验证，再作为与加速器无关的特性贡献给 vLLM。据 AWS 称，在 Amazon EC2 P5en 实例加 EFA 的 1P1D 部署上，Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 3 倍，TPOT 最高提升 30%。 使用推送模式时，需要把 prefill 与 decode 服务器都配置为 NixlPushConnector，取代原有的 NixlConnector。AWS 建议，在可以接受提前选定 decode 节点、且以降低 TTFT 为优先时选用推送式连接器；该特性也可运行于其他受支持配置，但性能会随硬件、模型、负载和网络配置不同而变化。
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最新进展10月20日 00:05
vLLM 推出基于推送的 KV 传输，提升分离式推理的 TTFT 与 TPOT报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogvLLM 推出基于推送的 KV 传输，提升分离式推理的 TTFT 与 TPOT
vLLM 新增推送式 NIXL connector，把 prefill 后的 KV 传输协调与准备工作移出关键路径。在 Amazon EC2 P5en 实例加 EFA 的 1P1D 部署上，Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 3 倍，TPOT 最高提升 30%。该功能先在 AWS Trainium 集群验证，再作为与加速器无关的特性贡献给 vLLM。
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