Legora CTO 谈无 trace 场景下如何测试法律智能体
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Legora CTO 谈无 trace 场景下如何测试法律智能体
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AI 综述
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中表示，公司无法查看智能体为律师执行的任何运行轨迹，因此改用三名工程师加三名律师、依据客户实际工作搭建模拟测试环境来评测智能体。他说，一次模型版本更新把引用准确率从 70% 提升到 99%；以他的估计，当前模型已能完成约 60% 的法律工作。 Legora 将全部服务运行在 Azure 上，未使用 ElevenLabs。同一访谈提到，该公司今年 3 月以 55.5 亿美元估值融资 5.5 亿美元，10 月再以 88 亿美元估值融资 5.5 亿美元，4 月 ARR 突破 1 亿美元、客户超过 1800 家。引用准确率提升与 60% 这两个数字均为 Lauritzen 在访谈中的说法。
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最新进展11月3日 07:01
Legora CTO 谈为律师构建 AI 智能体：无 trace 场景下的评测与计费模式变化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO 谈为律师构建 AI 智能体：无 trace 场景下的评测与计费模式变化
Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论为律师构建 AI 智能体的工程与商业取舍。Legora 今年 3 月以 55.5 亿美元估值融资 5.5 亿美元，10 月再以 88 亿美元估值融资 5.5 亿美元，4 月 ARR 突破 1 亿美元，客户超过 1800 家。
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈无法查看数据时如何搭建法律智能体
Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论在看不到智能体运行轨迹、数据归属律所客户的情况下如何构建和测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师、按客户工作搭建模拟测试环境，一次模型版本更新把引用准确率从 70% 提到 99%；他还估计当前模型已能做好约 60% 的法律工作。
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