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Qwen 3.8 27B 仅凭原始权重识别游戏

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AI 综述

Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》的提示词在本机 LM Studio 上测试 17GB 的 Qwen 3.8 27B:模型仅凭原始权重就判断出训练所用的游戏,Pong、Breakout、Pac-Man 均识别成功,Freeway 识别失败。Willison 称 Freeway 比其他三款冷门,失败并不意外。 该论文称,前沿模型(尤其是 GPT-6 Astra)能解读并修改机器学习模型的原始权重,也就是对包含大量浮点数的模型进行文本描述。Willison 的测试属于在自己笔记本上的复现。他需要为 Qwen 3.8 27B 加载长上下文窗口,默认 8192 上下文会报错,并安装 llm-lmstudio 插件后运行。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Simon Willison
    Simon Willison 实测:笔记本上的 Qwen 3.8 27B 也能解读模型权重

    Simon Willison 用论文《Sparks of Weight-Space Programming》的提示词实测,17GB 的 Qwen 3.8 27B 在本机 LM Studio 上仅凭原始权重就判断出网络训练的游戏:Pong、Breakout、Pac-Man 均识别成功,Freeway 失败。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。