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SageMaker 推理端点支持 NVIDIA MIG GPU 分区

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AI 综述

AWS 在 Amazon SageMaker Inference 的推理组件端点上支持 GPU 分区,借助 NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG)把一块物理 GPU 切成多个硬件隔离的分区,使一个端点能承载比 GPU 数量更多的模型。 该能力仅适用于使用推理组件(inference components)的端点,单模型端点、无服务器端点和异构实例池不能分区;支持 P4d、P5、G7、G7e 实例系列,费用仍按整块 GPU 实例计收。 AWS 称,分区可让多个模型在同一个端点上获得各自的独立计算资源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. AWS Machine Learning Blog
    SageMaker Inference 支持 NVIDIA MIG 多实例 GPU 分区

    Amazon SageMaker Inference 上线 GPU 分区能力,基于 NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG)把单块物理 GPU 切成硬件隔离的多个分区,让一个端点承载比 GPU 数量更多的模型。

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