纽约大学与得州大学研究识别让 AI 文本读起来吃力的六类句式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者让 14 个语言模型在闲聊、编码和议论文场景生成文本，包括 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 以及 Llama、Olmo 等小型开源模型，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文的人类文本对比，归纳出六类让 AI 文本读起来费力的句式。