Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley Sky Lab 团队把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX，新增结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让 CUDA 内核作为知识库自动适配为 Apple Silicon 内核。
推荐理由
该文把 CUDA 优化经验经结构化翻译层迁移到 MLX，并用两个内核的实测数字说明迁移能补多少性能差距。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu