如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot app 会话
GitHub Copilot app 中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，对话、代码改动与工作上下文完整保留。VS Code 会用该会话关联的 worktree 打开项目，在 Copilot 侧边栏显示原会话，改动可在 Source Control 中逐行审查。之后可手改代码、在集成终端跑测试并在本地验证，最后提交并推送到该会话对应的 pull request。
#编码
GitHub Blog · AI & ML
OpenAI News OpenAI 如何提升 ChatGPT 对低资源编程语言的支持
OpenAI 正在改进 ChatGPT 在低资源编程语言上的编程能力，并新增了针对软件工程、SQLite 和 COBOL 迁移的评测。这些评测用于衡量模型在缺乏训练数据的语言与场景中的表现。
OpenAI News Benefit Street Partners 借助 Codex 更快响应问题
Anant Kumar 使用 Codex 构建工具，用于比较贷款估值和分析信贷协议，并通过 Codex 进行代码审查和更快跟进后续事宜。
Hugging Face Blog精选 Reflection 开源 501B 参数 MoE 模型 Beam，支持 1M 上下文与 Agent 场景
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布其首个模型 Beam，这是一个 501B 参数的 MoE 模型（每 token 激活 23B），采用 Apache 2.0 许可，支持 1M token 上下文窗口，面向编码与 Agent 场景。
推荐理由：原文给出 Beam 的架构细节、长上下文缓存数据和多精度基准，可用于判断自托管前沿模型的实际部署门槛。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 新手指南：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 新手指南介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级约定。
GitHub Blog · AI & ML精选 GitHub 将 ModernBERT 分类器引入推送保护，拦截非结构化密钥
GitHub 宣布用与 Microsoft Applied Sciences 共建的 ModernBERT 微调分类器扩展推送保护，可识别数据库密码等非结构化密钥，候选批量评估耗时不到 2 毫秒。
推荐理由：GitHub 用九个季度的数据说明泄露风险随代码量上升，并给出把密钥拦截从事后补救前移到推送环节的思路。
Mistral AI精选 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览
Mistral AI 上线 Mistral Large 4 公开预览，模型为 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可通过 Mistral Studio 的预览 API 使用，权重将于本月底发布。
推荐理由：官方给出 1 万亿参数与 520 亿激活参数的多模态设定，以及编码、智能体、网络安全等基准对比，可用于判断开放权重模型的前沿位置。
GitHub Blog · AI & ML精选 GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的公开基准
GitHub 发布 ReviewBench 研究预览版，这是一个面向 AI 代码审查智能体的公开离线基准，包含 219 条来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 pull request。
推荐理由：GitHub 用 1.039 亿条真实 PR 校准出 219 条评测集，并公开了评分规则与校验流程，可据此比较不同 AI 代码审查工具。
GitHub Blog · AI & ML AI 正在改变开发者工作，GitHub 给出三项值得强化的技能
GitHub 发文提出开发者应强化三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的首次回答，以及借助 AI 省下的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明用第二个模型审查计划、代码和测试可发现首个模型遗漏的问题。
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方公布了 Argon 的输出上限、定价和多项基准成绩，可据此判断其长任务能力与成本位置。
Mistral AI Mistral 如何用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商将 4 万行 Fortran 77 编写的油藏模拟器迁移到 C++，该项目既无测试套件也无集中文档。其做法是先搭建数值一致性校验框架，再用 Vibe CLI 调度上百个智能体结合 Mistral OCR 梳理文档，最终采用人类协调 coder、tester、reviewer 智能体的工作流逐模块迁移。