TwelveLabs Pegasus 1.5 在 Amazon Bedrock 上线
TwelveLabs 的视频语言模型 Pegasus 1.5 已在 Amazon Bedrock 可用,可把长视频转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。相比 Pegasus 1.2,单次请求分析视频时长从 1 小时提升到 2 小时,并新增视频分段、参考图多模态提示和无需预索引的即时处理。模型可直接读取 Amazon S3 或不超过 25 MB 的 base64 视频,数据留在 AWS 边界内。
TwelveLabs 的视频语言模型 Pegasus 1.5 已在 Amazon Bedrock 可用,可把长视频转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。相比 Pegasus 1.2,单次请求分析视频时长从 1 小时提升到 2 小时,并新增视频分段、参考图多模态提示和无需预索引的即时处理。模型可直接读取 Amazon S3 或不超过 25 MB 的 base64 视频,数据留在 AWS 边界内。
NVIDIA 发布 120B 参数的开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,以及面向端侧的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
推荐理由:原文给出三个模型在参数规模、内存占用和硬件适配上的差异,可据此判断企业到端侧的智能体部署选型。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,这是一个约 816B 总参数、每 token 约 42B 激活的混合专家模型,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens。
推荐理由:Meta 公开了 816B 总参数、约 42B 激活的多模态 MoE 权重,并给出 transformers、vLLM、SGLang、llama.cpp 的部署与微调做法。
Google Research 在 Mountain View 的 Research@ 活动上展示了 10 项面向医生、科学家和开发者的研究成果。Google Earth AI 扩大早期访问,向合作伙伴开放地理空间分析、行星预测引擎和智能体间 API 三种实验性能力。Deep Review 从内部测试扩展至公众,此前已用于审阅投稿顶会的逾 16,000 篇论文。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和科研人员开放,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由:官方给出定价、渠道与多领域落地案例,可据此判断这一前沿模型在编码和专业工作流中的实际位置。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是一个把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的开源多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可、参数量 740M。
推荐理由:官方给出参数量、分模块尺寸、量化内存和 8K 上下文等规格,可据此判断端侧多模态检索的可用边界。
Mistral AI 上线 Mistral Large 4 公开预览,模型为 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,可通过 Mistral Studio 的预览 API 使用,权重将于本月底发布。
推荐理由:官方给出 1 万亿参数与 520 亿激活参数的多模态设定,以及编码、智能体、网络安全等基准对比,可用于判断开放权重模型的前沿位置。
微软研究院推出 AI 研究系统 Quine,由跨基因组、蛋白质、化学、RNA 与细胞状态、生物成像多模态联合训练的生物学世界模型,以及连接模型、科学工具、文献和湿实验室的编排层组成。