Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与长程机器人自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中讲解 Dyna-2 世界动作模型,该模型基于超过 100 万小时人类视频预训练,用预测未来视频来引导机器人动作。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中讲解 Dyna-2 世界动作模型,该模型基于超过 100 万小时人类视频预训练,用预测未来视频来引导机器人动作。
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种在应用内运行的全栈小应用,可与智能体双向通信,用于替代聊天框完成具体任务。用户只需一句话即可生成 canvas,例如 Connect 4 对战、管理本地 Winget 包或操作 SQLite 数据库,甚至自动化研究到原型的开发流程。这类固定 UI 可让后续交互不再消耗 token。
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出,随着推理成本大幅下降、接近免费,数据系统需应对三类新挑战:为智能体设计的数据系统、管理智能体集群的数据系统,以及由智能体合成数据系统。
伯克利 AI 研究团队发布综述,分析并行推理领域进展,重点讨论自适应并行推理——让推理模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、启动多少并发线程以及如何协调。文章梳理了 self-consistency、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!