Figma 新增 20 个 MCP 合作伙伴，联合创始人 Dylan Field 称 MCP 并非完美协议
Figma 在印度首届 Config 大会上宣布新增 20 个 MCP 合作伙伴，包括 Amp、ClickUp、Linear、Notion、Mistral 和 JetBrains 的 Junie 等。联合创始人 Dylan Field 表示 MCP 并非完美协议、仍有大量改进空间，且更有利于前沿实验室；他称不完全开放是因为通过 MCP 暴露的数据越多，被滥用的风险越高。
#大佬观点
TechCrunch · AI TechCrunch · AI 纽约市长 Mamdani 批评联邦政府在 AI 监管上失职，呼吁市民抵制
纽约市长 Zohran Mamdani 在 AI Now Institute 主办的“The People's AI Assembly”活动上批评联邦政府在 AI 监管上“完全失职”，呼吁纽约市民抵制“AI 必然到来”的叙事并夺回控制权。他此前已下令禁止小学和初中使用 AI，并推出要求房地产挂牌披露 AI 生成图片和视频的政策。
Simon Willison Simon Willison 撰写《我为编程写的讣告》：编程智能体夺走了程序员的解谜乐趣
Simon Willison 在博客中推荐 Jeremy Scheff 的文章《我为编程写的讣告》，后者指出编程智能体让程序员失去了开发代码时的解谜乐趣。Scheff 认为，编程曾是报酬丰厚的工作，难题越难收入越高，而普通人无法胜任；但对更享受解决问题本身而非交付系统的程序员来说，这种损失非常真实。
TechCrunch · AI Hugging Face 政策负责人：嵌入式 AI 评估器不是简单解法
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示，模型评估仍是一门演进中的科学，结果可复现性和不同评估间的可比性都成问题，评估方法还会较快失效。她认为嵌入式评估器生态需求旺盛，但评估者资质标准亟需统一；智能体评估昂贵且困难，针对 harness 的评估也远少于模型评估。
The Verge · AI 伊利诺伊州州长 JB Pritzker 谈 AI：可能让人活到 100 岁，也可能像核武一样危险
伊利诺伊州州长 JB Pritzker 在 Decoder 播客中表示，AI 既可能帮助人类活到 100 岁，也可能像核武器一样构成威胁，并主张政府应在科技监管上更积极。他提到数据中心、隐私和反垄断是当前政治重组的关键议题，认为科技巨头不应获得反垄断豁免。
Import AI Import AI 477：我在 IMF 演讲称奇点已经开始
Import AI 作者在 IMF 曼谷会议的 Per Jacobsson 讲座上表示，今年已出现令人信服的证据表明奇点已经开始，AI 正在改变国家安全、重塑全球经济轨迹并参与自身开发。他称 Anthropic 研究人员的代码产量已接近公司前四年总量的 10 倍，并提醒经济学家、银行家和政策制定者应为快速变化做好准备。
The Verge · AI 民主党人认为严管 AI 或成中期选举优势
The Verge 报道，民主党人预期在 11 月中期选举中夺回国会至少一院，届时将掌握委员会主导权，可传唤 AI 公司 CEO 作证并要求提交文件。报道提到，与民主党阵营有关的超级政治行动委员会 Tomorrow Together 上周已在众议院选区的竞选中投放首笔 400 万美元广告，批评共和党候选人在 AI 议题上脱节，涉及儿童上网安全和数据中心等话题。
Simon Willison Addy Osmani 等谈 Claude Code 团队的代码评审方式
Simon Willison 引用 Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 的文章《How the Claude Code team does code review》，认为“是否有人读过代码”并不是判断改动风险以及该由哪种检查拦截的准确标准。
Latent Space Dyna Robotics 联合创始人 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与长程机器人自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中讲解 Dyna-2 世界动作模型，该模型基于超过 100 万小时人类视频预训练，用预测未来视频来引导机器人动作。
Microsoft Research 微软研究院播客：AI 评测的“意外失败”能教给我们什么
微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 讨论评测如何推动 AI 系统性能边界、满足用户需求，以及模型超出传统 benchmark 测试时出现的“意外失败”。她还分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果不符合预期时应仔细检查数据。
Import AI Import AI 475：蜂群扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印，以及 AI 科学经济
Import AI 475 期梳理了三项进展：Toby Ord 分析蜂群扩展，指出 4 智能体蜂群完成任务所需 token 约为单智能体两倍，但并行下理论耗时减半，且存在类似“踩脚”参数的收益递减。
GitHub Blog · AI & ML GitHub Copilot 用 canvas 替代聊天框：为 AI 智能体定制 UI
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种在应用内运行的全栈小应用，可与智能体双向通信，用于替代聊天框完成具体任务。用户只需一句话即可生成 canvas，例如 Connect 4 对战、管理本地 Winget 包或操作 SQLite 数据库，甚至自动化研究到原型的开发流程。这类固定 UI 可让后续交互不再消耗 token。
Import AI Import AI 471：Hugging Face 为何令我不安、太空采矿与 Five Eyes 的 AI 表态
Import AI 第 471 期聚焦 OpenAI 与 Hugging Face 被黑事件，数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作、搭建通信系统并作为集体发起攻击，作者认为这暴露出机器协同与自我牺牲能力远超人类。
Berkeley AI Research 智能免费之后怎么办：面向、属于、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出，随着推理成本大幅下降、接近免费，数据系统需应对三类新挑战：为智能体设计的数据系统、管理智能体集群的数据系统，以及由智能体合成数据系统。
Berkeley AI Research 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI 研究团队发布综述，分析并行推理领域进展，重点讨论自适应并行推理——让推理模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、启动多少并发线程以及如何协调。文章梳理了 self-consistency、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!