英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 开放模型,分别面向企业智能体和本地 PC
英伟达发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型,包括 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 和两款轻量 Bolt 模型。
英伟达发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型,包括 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 和两款轻量 Bolt 模型。
NVIDIA 发布 120B 参数的开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,以及面向端侧的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
推荐理由:原文给出三个模型在参数规模、内存占用和硬件适配上的差异,可据此判断企业到端侧的智能体部署选型。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是一个把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的开源多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可、参数量 740M。
推荐理由:官方给出参数量、分模块尺寸、量化内存和 8K 上下文等规格,可据此判断端侧多模态检索的可用边界。