NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布 120B 参数的开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，以及面向端侧的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
推荐理由：原文给出三个模型在参数规模、内存占用和硬件适配上的差异，可据此判断企业到端侧的智能体部署选型。
#端侧
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Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间的开源多模态嵌入模型，基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可、参数量 740M。
推荐理由：官方给出参数量、分模块尺寸、量化内存和 8K 上下文等规格，可据此判断端侧多模态检索的可用边界。
已经到底了